你好,我是

林敬傑 (JJ)

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電子工程博士,7+ 年企業級平台開發經驗,在台達電子帶領 9 人跨地區團隊,用 AI 重構工程與管理的執行層。

React / Next.jsTypeScriptNode.jsAI / LangChainThree.js / 3DDevOps / CI/CD
7+
年經驗
380K+
月流量
9
人跨地區團隊
2
IEEE 論文
我現在投入的重點

AI-Augmented Workflow

作為一個技術底子強的人,我正在探索如何用 AI 把工作 (工程與管理的執行層) 大量自動化與加速,把省下的時間留給真正需要人來判斷的部分。這是我此刻最深入投入的事。

有實際產出

用 AI 重構管理的執行層

用 AI 設計團隊的 weekly reporting 系統、建立面試 scorecard、拆解候選人履歷、撰寫工程師 JD、規劃跨團隊 handover。過去耗時的「管理雜務」,現在大幅加速。

團隊實踐中

AI-driven development 的團隊實踐

在團隊推動 AI 工具的實際應用,不只是 code completion,還包括需求分析、跨語言開發 (前端工程師用 AI 協助讀寫 Java)、code review。

正在學習

把時間還給「人」的部分

AI 處理執行層後,把精力放在不能外包給 AI 的事:1:1、建立信任、判斷、跨文化溝通。這是我第一次帶人、正在學的部分。

Early stage

跨地區團隊的協作

管理一個 9 人的跨地區團隊,正在摸索溝通風格與時差協作的實際做法。這塊還在早期,以觀察與實驗為主。

這裡呈現的是「我正在做什麼、學什麼」,而不是「我已經精通什麼」。AI-augmented 的部分我有實際產出可展示;管理人的部分我還在路上。